banner
Centro de Noticias
Proveedor probado y de buena reputación de servicios destacados

Construcción de un perfil neurocognitivo de riesgo suicida en trastornos mentales graves

Jul 25, 2023

BMC Psychiatry volumen 22, Número de artículo: 628 (2022) Citar este artículo

1171 Accesos

2 citas

1 Altmetric

Detalles de métricas

La investigación sobre la influencia de los factores neurocognitivos en el riesgo de suicidio, independientemente del diagnóstico, es inconsistente. Recientemente, los estudios de riesgo de suicidio proponen aplicar un marco transdiagnóstico en línea con el lanzamiento del modelo de Sistemas Cognitivos de Criterios de Dominio de Investigación. En el presente estudio, destacamos el grado de deterioro cognitivo utilizando una batería estandarizada en una muestra psiquiátrica estratificada por diferentes grados de riesgo suicida. También diferenciamos en nuestra muestra varios perfiles neurocognitivos asociados a diferentes niveles de riesgo.

Dividimos una muestra de 106 sujetos en tres grupos estratificados por nivel de riesgo de suicidio: Intento de Suicidio (SA), Ideación Suicida (SI), Controles de Pacientes (PC) y Controles Sanos (HC). Realizamos un análisis de varianza multivariado (MANOVA) para cada dominio cognitivo medido a través de la batería estandarizada MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB).

Encontramos que el grupo de pacientes se desempeñó peor que el grupo de controles sanos en la mayoría de los dominios; la cognición social se vio afectada en los grupos de riesgo de suicidio en comparación con HC y PC. Los pacientes del grupo SA se desempeñaron peor que los del grupo SI.

El deterioro de la cognición social puede desempeñar un papel crucial en las tendencias suicidas entre las personas diagnosticadas con una enfermedad mental grave, ya que está involucrado tanto en SI como en SA; Cabe destacar que se encuentra más comprometida en el ajuste del grupo SA como marcador de severidad del riesgo.

Informes de revisión por pares

El suicidio es un importante problema de salud pública con importantes cargas individuales y económicas. Cada año, alrededor de 700 000 personas mueren por suicidio, con una tasa de mortalidad anual mundial estimada en 2017 por la Organización Mundial de la Salud en 10,7 por cada 100 000 personas, con variaciones entre grupos de edad y países. Aunque la asociación del riesgo de suicidio con un mayor deterioro funcional de la psicopatología está bien establecida entre los pacientes psiquiátricos y en la población general [1,2,3], la investigación actual sobre los factores neurocognitivos y el riesgo de suicidio es inconsistente. De hecho, algunos estudios han descrito rendimientos neurocognitivos más pobres asociados tanto con la idea como con el intento de suicidio [4, 5], mientras que otros [6, 7] encontraron funciones cognitivas preservadas en pacientes que intentaron o murieron por suicidio, en comparación con pacientes con riesgo de suicidio. pero sin intentos. En este último, los investigadores sugirieron que las funciones neurocognitivas intactas pueden facilitar la planificación del comportamiento suicida. Sin embargo, la mayoría de los estudios estaban compuestos por pacientes con un solo diagnóstico, particularmente trastornos psicóticos o del estado de ánimo. Además, no utilizaron una batería estandarizada de pruebas, lo que limitó la capacidad de comparar e interpretar datos.

Para superar los límites impuestos por el enfoque en las características neurocognitivas del riesgo suicida en los trastornos categóricos, algunos investigadores han propuesto aplicar un enfoque dimensional a la suicidalidad, con el fin de identificar los factores de riesgo asociados con el riesgo de suicidio per se, independientemente del diagnóstico [8]. Esta perspectiva está en línea con el enfoque dimensional más reciente de los trastornos psicopatológicos y del comportamiento [9].

Con el objetivo de identificar los puntos en común cognitivos del riesgo de suicidio en todos los trastornos psiquiátricos, Huber et al. [8] realizaron una revisión sistemática de la literatura que examinaba los déficits cognitivos como un factor de riesgo transdiagnóstico de tendencias suicidas, especialmente con respecto a las alteraciones en el control cognitivo. Sin embargo, este estudio excluyó datos sobre dominios neurocognitivos que son de importancia crítica para la investigación del suicidio, como la cognición social. Además, Huber et al., no diferencian entre los que idean y los que intentan, mientras que una revisión reciente [10] propuso que las habilidades neurocognitivas podrían distinguir entre los que intentan y los que no intentan con respecto al riesgo de suicidio.

Por lo tanto, dada la heterogeneidad del comportamiento suicida junto con la amplia variedad de déficits cognitivos informados y la gran variedad de pruebas neurocognitivas utilizadas en estos estudios, no está claro qué objetivos neurocognitivos son más relevantes para abordar utilizando estrategias cognitivas psicoterapéuticas o de remediación cognitiva.

Otra pregunta que permanece abierta es si las personas con ideación suicida exhiben déficits neurocognitivos distintos que pueden distinguirse de los que intentan suicidarse.

De manera prometedora, la Batería Cognitiva Consensuada (MCCB) de Investigación de Medición y Tratamiento para Mejorar la Cognición en la Esquizofrenia (MATRICS) [11, 12], que ha sido validada para la evaluación de la neurocognición en la esquizofrenia [13,14,15], abarca dominios cognitivos que son afectados por diversos trastornos psiquiátricos [16,17,18,19,20].

El primer objetivo del presente estudio fue comparar una muestra de pacientes psiquiátricos, estratificados por diferentes grados de riesgo suicida con un grupo de controles sanos, para resaltar el grado de su deterioro cognitivo en una batería estandarizada.

El segundo objetivo fue distinguir, en el contexto de los trastornos mentales graves, varios perfiles neurocognitivos asociados con diferentes riesgos suicidas.

Con los objetivos delineados, tenemos la intención de estudiar la neurocognición como un marcador transdiagnóstico y transestadificación a lo largo del continuo de riesgo de suicidio desde la idea hasta el intento.

De acuerdo con esta perspectiva, planteamos la hipótesis de que cada condición de riesgo suicida estaría asociada con un perfil neurocognitivo específico, independientemente del diagnóstico categórico específico.

La relevancia clínica de nuestro estudio radica en la definición de intervenciones diana para perfiles específicos con el fin de prevenir el suicidio en personas con enfermedad mental grave.

Inscribimos a 106 sujetos; 70 pacientes mayores de 18 años que fueron derivados a nuestro servicio de consulta externa y 36 voluntarios sanos. Los pacientes cumplieron con un diagnóstico de Trastornos bipolares y relacionados (19) o Trastornos de personalidad del grupo B (16) o Espectro de esquizofrenia (28) y Otros trastornos psicóticos (7) según la Entrevista clínica estructurada para DSM-5, Versión de investigación SCID-5-RV [21]. La muestra se dividió en cuatro grupos: 1) pacientes con intentos de suicidio previos (SA) (N = 23), 2) pacientes que experimentaron solo ideación suicida (IS) (N = 20), 3) pacientes sin antecedentes de ideación suicida o conducta suicida (Patient Controls PC) (N = 27), y 4) controles sanos (HC) (N = 36). Los pacientes se encontraban clínicamente estables durante un mínimo de 3 meses y estaban en tratamiento con dosis medias de antipsicóticos (dosis equivalentes a 13,3 mg/die de olanzapina), antidepresivos (dosis equivalentes a 20 mg/die de fluoxetina), ansiolíticos (dosis equivalentes a 4 mg/día de diazepam) o estabilizadores del ánimo (dosis equivalente a 1000 mg/día de valproato). Los criterios de exclusión para los pacientes fueron (1) diagnóstico comórbido actual o pasado de trastorno autista u otro trastorno generalizado del desarrollo, (2) antecedentes de lesión grave en la cabeza, (3) afecciones médicas graves o trastornos neurológicos importantes, incluidos retraso mental y demencia, que podrían prevenir el desempeño de tareas neuropsicológicas y (4) cualquier abuso actual de drogas. Voluntarios sanos fueron reclutados como controles y no tenían antecedentes de enfermedades psiquiátricas, retraso mental, enfermedades neurológicas o médicas generales, incluida la dependencia de sustancias, según lo determinado mediante el uso de una versión abreviada de la Evaluación Integral de Síntomas e Historia (CASH) [22]. Reclutamos sujetos de control de acuerdo con características sociodemográficas específicas basadas en edad, género, destreza manual y años de educación. Todos los participantes dieron su consentimiento informado para participar en el estudio. La investigación fue aprobada por el Comité de Ética del hospital.

Los síntomas psiquiátricos fueron evaluados por evaluadores capacitados con la Escala de calificación psiquiátrica breve (BPRS) de 24 ítems [23]. La BPRS es una escala que evalúa los síntomas informados por el paciente (ítems 1–14 donde los ítems 7, 12 y 13 evalúan también el comportamiento del paciente observado durante la entrevista) y los signos identificados durante la entrevista (ítems 15–24). La atribución del puntaje considera severidad, frecuencia y deterioro funcional (puntaje creciente de 1 a 7, con la posibilidad de especificar si un ítem no ha sido evaluado: NV). La escala incluye la dimensión afectivo-ansiosa, resultante de los subfactores Excitación (BPRS_Exc: ítems 6, 7, 12, 13 y 20–24) y los subfactores Ansiedad/Depresión (BPRS_Anx/D: ítems 1–5 y 19) y los más específicamente síntomas psicóticos subfactores de Síntomas Negativos (BPRS_NS: ítems 13, 14, 16, 17, 18, 20, 24) y subfactores de Síntomas Positivos (BPRS_PS: ítems 8–11 y 15) [24].

La Columbia-Suicide Severity rating Scale (C-SSRS [25];) es una entrevista clínica semiestructurada que evalúa la dimensión suicida explorando cuatro áreas diferentes: gravedad de la ideación suicida (1 = deseo de estar muerto, 2 = ideación suicida no específica pensamientos suicidas, 3 = pensamientos suicidas con métodos, 4 = intención suicida y 5 = intención suicida con plan); intensidad de la ideación suicida (cinco ítems cada uno calificado de 0 a 5: frecuencia, duración, controlabilidad, disuasión y razones); conducta suicida (intentos concretos, intentos fallidos, intentos interrumpidos y actos preparatorios); letalidad real o potencial de las conductas suicidas [25].

La Evaluación Global del Funcionamiento (GAF) [26] es una escala utilizada para evaluar el funcionamiento global del paciente. El clínico atribuye una puntuación de 0 a 100 (hay 10 subintervalos) al funcionamiento social y de roles.

La batería cognitiva MATRICS Consensus (MCCB) [11] se desarrolló para establecer un método estandarizado para medir la función cognitiva y estimular el desarrollo de nuevos fármacos para los déficits cognitivos de la esquizofrenia. La MCCB también se utilizó para evaluar las funciones neurocognitivas en otras enfermedades mentales [27 ]. Comprende 10 pruebas neuropsicológicas (Fluidez de categoría: denominación de animales; evaluación breve de la cognición en la codificación de símbolos de esquizofrenia; prueba de creación de rastros: parte A; prueba de rendimiento continuo: pares idénticos; extensión espacial de la escala de memoria de Wechsler; extensión de letras y números; prueba de aprendizaje verbal de Hopkins – Revisado; Test Breve de Memoria Visuoespacial – Revisado; Batería de Evaluación Neuropsicológica – Laberintos; Test de Inteligencia Emocional de Mayer-Salovey-Caruso). La batería evalúa siete dominios cognitivos que incluyen la velocidad de procesamiento, la atención y la vigilancia, el aprendizaje verbal, la memoria de trabajo, el razonamiento y la resolución de problemas, el aprendizaje visual y la cognición social [28].

Las características sociodemográficas y clínicas de los grupos diagnósticos se compararon mediante la prueba de chi-cuadrado (χ2) para variables nominales. Se utilizó análisis de varianza unidireccional (ANOVA) para variables continuas. El nivel α (alfa) para estas pruebas se fijó en p = 0,05.

Se realizó un análisis de varianza multivariado (MANOVA) para cada dominio cognitivo utilizando los criterios de tamaño del suicidio como variables independientes (SA vs SI vs PC vs HC). Una vez verificada la significancia del modelo inicial (valor Lambda de Wilk = 0; sig. = 0), realizamos la prueba post-hoc de la Least Significant Difference (LSD) de Fisher para identificar los pares de medias con valor estadísticamente significativo. También realizamos el Análisis de covarianza multivariado (MANCOVA) en los dominios neurocognitivos con las variables independientes como covariables (edad, educación, duración de la enfermedad, diagnóstico, BPRS_Tot; BPRS_Ex; BPRS_Anx-D; BPRS_Neg; BPRS_Pos), para excluir aún más su posible confusión. efecto, que puede afectar tanto el rendimiento cognitivo como el riesgo de comportamiento suicida. Los análisis estadísticos se realizaron utilizando el software SPSS versión 23.

Las características sociodemográficas y clínicas de los diferentes grupos se describen en la tabla 1. La edad media de los sujetos fue de 39,7 años (DE = 12,6; p = 0,8). La muestra no difirió por género (χ2 = 3,1; df = 3; p = 0,3), diagnóstico (χ2 = 8,1; df = 4; p = 0,08); años de educación (media = 12,8; SD = 3,3; p = 0,8), duración de la enfermedad (media = 17; SD = 11,9; p = 0,7). Las puntuaciones de GAF y BPRS_Total no difirieron entre los grupos clínicos (GAF: Media = 52; SD = 8,5; p = 0,3; BPRS_Tot: Media = 47,3; SD = 11,8; p = 0,7).

Tomadas en conjunto, las comparaciones post-hoc mostraron que los grupos clínicos mostraron puntajes más bajos que el grupo sano para la mayoría de las pruebas MATRICS. Seis de cada diez pruebas mostraron diferencias significativas entre los grupos: Trail Making Test (TMT), FLUENCY, Hopkins Verbal Learning Test – Revised (HVLT-R), Brief Visuospatial Memory Test (BVMT-R), Wechsler Memory Scale (WMS III) y Mayer- Test de Inteligencia Emocional de Salovey-Caruso (MSCEIT). En todas las pruebas, HC se desempeñó mejor que los otros grupos. Tras aplicar la corrección de Bonferroni con p < 0,001, sólo el dominio de la cognición social (MSCEIT) diferenció a los tres subgrupos clínicos entre sí (tabla 2, fig. 1).

Perfiles neuropsicológicos en diferentes grupos de riesgo suicida: comparaciones significativas (Análisis Post Hoc): TMT: HC < PC, HC < SA (a menor puntuación, mayor rendimiento). HVLT-R: HC > PC, HC > SI, HC > SA. Fluidez: HC > PC, HC > SI, HC > SA. MSCEIT: HC > SI, HC > SA; PC > SI, PC > SA; SI > SA. GAF: HC > PC, HC > SI, HC > SA. TMT Trail Making Test, FLUENCY Animal Naming, HVLT-R Hopkins Verbal Learning Test – Revised, BVMT-R Brief Visuospatial Memory Test, WMS III Wechsler Memory Scale Spatial Spatial, MSCEIT Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test, GAF Global Assessment of Functioning , HC grupo control sano, CP paciente control, SI ideación suicida, SA intento de suicidio

En el presente estudio, nuestro objetivo fue analizar las diferencias en los perfiles neurocognitivos entre pacientes con enfermedad mental establecida pero con diferentes grados de riesgo de suicidio. Para excluir el posible efecto de confusión de los síntomas sobre las tendencias suicidas, ajustamos nuestros resultados por variables psicopatológicas (excitación, ansiedad/depresión, síntomas negativos y síntomas positivos) y características sociodemográficas (edad, años de enfermedad).

Primero, encontramos que nuestra muestra clínica se desempeñó peor que el grupo de control sano en casi todos los dominios.

En particular, encontramos que:

Globalmente, el grupo de pacientes se desempeñó peor que el grupo de control sano en todos los dominios; consistentemente el funcionamiento global fue significativamente mayor en HC en comparación con el grupo de pacientes;

En comparación con HC, los grupos SI y SA se desempeñaron significativamente peor en la tarea de cognición social, mientras que no hubo diferencias significativas entre PC y HC;

SA se desempeñó peor que SI en la tarea de cognición social.

El primer hallazgo está en línea con la literatura actual que muestra una fuerte evidencia de un deterioro neurocognitivo moderado en todos los dominios en la población psiquiátrica en comparación con controles sanos [29,30,31,32], independientemente de la presencia de riesgo de suicidio.

El segundo hallazgo sugiere que el deterioro de la cognición social diferenció a los grupos de riesgo de suicidio de los pacientes HC y psiquiátricos sin ideación o intentos de suicidio.

El tercer hallazgo mostró que la cognición social está más deteriorada en SA que en los pacientes que solo tienen pensamientos suicidas, por lo tanto, como supusimos, diferentes grados de riesgo de suicidio también corresponden a diferentes etapas de deterioro de la cognición social.

Dado que ya es bien conocido que el deterioro de la cognición social es un factor de riesgo de suicidio crucial en la esquizofrenia y otros trastornos psicóticos [33, 34]), la novedad de nuestros hallazgos es que la cognición social está implicada en el riesgo de suicidio per se, independientemente de categorías diagnósticas. De hecho, otros dominios cognitivos explorados en este estudio no diferenciaron grupos clínicos de HC, lo que sugiere que todos los demás déficits neurocognitivos pueden estar relacionados con trastornos mentales comórbidos y que pueden contribuir al riesgo de suicidio sin diferenciar a un paciente con o sin ideación suicida o antecedentes de intento de suicidio. Por otro lado, el dominio de la cognición social está involucrado tanto en la ideación suicida como en los intentos de suicidio, por lo que juega un papel crucial en la tendencia suicida entre los pacientes diagnosticados con una enfermedad mental grave. La cognición social es un importante mediador relacionado con el contexto para dar forma a las representaciones de uno mismo y de los demás; subyace en las operaciones mentales que guían el comportamiento social y gira en torno a conceptos como atribución, intención y agencia. Para asegurar una interacción social eficiente, las personas tienen que distinguir entre ellos mismos y los demás e integrar los pensamientos, las emociones y las intenciones de comportamiento de los demás con los suyos propios. De hecho, la cognición social abarca un gran conjunto de funciones y procesos cognitivos, como la expresión, el reconocimiento y la regulación de las emociones, la teoría de la mente, que es la capacidad de inferir y representar internamente los estados mentales de los demás y, por lo tanto, atribuir e interpretar deseos. , creencias, intenciones y pensamientos como determinantes y predictores de la conducta [35].

Cabe destacar que en el presente estudio, la evaluación de la cognición social se llevó a cabo a través de la sección "Gestión de las emociones" (ME) del Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test (MSCEIT), que se considera una medida clave para la cognición social, aunque fue originalmente concebida como una medida de inteligencia emocional. Es una prueba psicométrica bien documentada con un importante historial de validación para varios idiomas [36]. La inteligencia emocional (IE) fue descrita y conceptualizada por primera vez por Salovey y Mayer [37] como un constructo basado en habilidades análogo a la inteligencia general. Argumentaron que las personas con un alto nivel de IE tenían ciertas habilidades relacionadas con la evaluación y regulación de las emociones y que, en consecuencia, podían regular las emociones en sí mismos y en los demás para lograr una variedad de resultados adaptativos. A diferencia de muchas evaluaciones del procesamiento de emociones, la rama MSCEIT-ME se basa en el desempeño, ya que se insta a los participantes a resolver problemas emocionales en lugar de informar sobre sus habilidades emocionales. La tarea incluye dos subpruebas que evalúan el manejo social y emocional. Se lee en voz alta al participante un total de ocho viñetas breves que describen situaciones sociales problemáticas, seguidas de cuatro formas diferentes en que una persona podría reaccionar ante la situación. Las elecciones reflejan diversos grados de reactividad emocional, y algunas son claramente más adaptables que otras. Por ejemplo, una viñeta describe ser interrumpido en el tráfico mientras se conduce y da posibles acciones que uno podría tomar, incluyendo: a) vengarse cortando el paso al otro conductor, b) seguir conduciendo, c) gritarle al conductor, y d ) Nunca conducir allí de nuevo. Luego se le pide al participante que califique la efectividad de cada una de las cuatro acciones usando una escala de cinco puntos que va desde muy ineficaz hasta muy efectiva.

Dado que el MSCEIT permite evaluar el procesamiento de las emociones de manera similar a la evaluación de la inteligencia general mediante evaluaciones neurocognitivas, NIMH-MATRICS (Institutos Nacionales de Salud Mental, Investigación de Medición y Tratamiento para Mejorar la Cognición en la Esquizofrenia) recomendó su subescala de Manejo de las Emociones (ME, por sus siglas en inglés). ) como una medida de la cognición social en la esquizofrenia en el MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) ampliamente implementado [11, 12].

Finalmente, la cognición social representa la capacidad no solo de monitorear, reconocer y razonar sobre las emociones propias y de otras personas, sino también de usar esta información emocional para guiar el pensamiento y las acciones de uno. Esto explica por qué la cognición social está más comprometida en los que intentan que en los pacientes que solo tienen pensamientos suicidas. En consecuencia, un metaanálisis reciente confirmó que un alto nivel de IE juega un papel importante en la protección contra el comportamiento suicida [38].

Curiosamente, estudios recientes de neuroimagen confirman la participación de la cognición social en el riesgo de suicidio. En términos neurobiológicos, áreas como la corteza orbitofrontal derecha y la corteza cingulada anterior derecha, involucradas en la cognición social y discriminando entre emociones positivas y negativas, parecen desempeñar un papel clave en la autorregulación del afecto y los pensamientos, y podrían ser un factor importante en para comprender la ideación suicida [39, 40]. En particular, los pacientes con antecedentes de comportamiento suicida mostraron diferentes respuestas a las señales emocionales negativas en comparación con pacientes bien emparejados con bajo riesgo de suicidio en varias regiones de la corteza prefrontal y, en particular, una mayor actividad en la corteza orbitofrontal lateral derecha (área 47 de Brodmann) y disminución de la actividad en la circunvolución frontal superior derecha (área 6) [41]. El área 47 de Brodmann se ha implicado en el procesamiento de las expresiones faciales y puede responder especialmente a expresiones subjetivamente destacadas o congruentes con el estado de ánimo. De hecho, un estudio de neuroimagen funcional [42] mostró una activación diferente en la ínsula posterior izquierda y la circunvolución supramarginal en comparación con controles psiquiátricos sin antecedentes de conducta suicida y controles sanos. Por lo tanto, tanto la corteza orbitofrontal derecha como la ínsula izquierda, que son áreas cruciales para la cognición social, pueden estar involucradas en el riesgo de suicidio.

El presente estudio tiene algunas limitaciones que deben ser consideradas. En primer lugar, debido al pequeño tamaño de la muestra, aumenta el riesgo de resultados sesgados. Reclutamos participantes entre pacientes del mundo real y, por lo tanto, no se puede descartar el sesgo de selección. Por otro lado, un diseño de estudio observacional de la vida real permite obtener datos aplicables en la práctica clínica diaria. En segundo lugar, el diseño transversal no permite la formulación de hipótesis específicas con respecto al papel causal o la interacción entre las variables exploradas a lo largo del curso de las enfermedades, los estudios longitudinales que investigan pacientes en múltiples etapas del proceso de la enfermedad estarán mejor equipados para probar la interacción entre los factores neurocognitivos y el riesgo de suicidio. Tercero, la población de pacientes no está libre de drogas y no sabemos en qué medida esto puede afectar la interpretación de los datos.

En general, el presente estudio indica que los médicos deben evaluar cuidadosamente los perfiles neurocognitivos al evaluar el riesgo de suicidio en enfermedades psiquiátricas, independientemente del diagnóstico. Esto es importante por dos razones; el primero es la prevención de posibles conductas suicidas ante la presencia de antecedentes de intentos de suicidio y deterioro de la cognición social; la segunda razón es de carácter terapéutico; de hecho, implementar la cognición social puede ser un nuevo enfoque terapéutico para reducir el riesgo de suicidio.

Los déficits cognitivos en pacientes psiquiátricos ya son importantes objetivos terapéuticos de intervención [17]. A pesar de la escasez de estudios de intervención que consideren la cognición como un objetivo terapéutico en pacientes suicidas, el entrenamiento de los procesos de autorregulación, incluidas las habilidades de toma de decisiones, la resolución eficiente de problemas y el control de los impulsos, presenta un potencial probable para el uso clínico en la prevención del suicidio [43]. Las intervenciones conductuales y cognitivas se han asociado con reducciones en la ideación suicida, probablemente al enfocarse en diferentes disfunciones cognitivas asociadas con los comportamientos suicidas, además de la ansiedad y los síntomas depresivos [44]. Por lo tanto, las intervenciones específicas hacia estos dominios cognitivos, como el sesgo atencional, la impulsividad, la resolución de problemas y la toma de decisiones, podrían ayudar a maximizar la eficacia de las opciones terapéuticas disponibles. La evidencia científica sobre la posibilidad de mejorar el funcionamiento cognitivo en pacientes con enfermedad mental grave aún es limitada, pero los investigadores están haciendo avances en esta área para lograr este objetivo en última instancia [45].

Finalmente, pretendemos promover una visión transnosográfica y transestadificación del riesgo suicida y nuestros resultados sugieren que la cognición social puede representar un marcador clínico para definir la etapa de gravedad del riesgo suicida. La investigación adicional puede ofrecer información relevante sobre esto, siendo la extensión a la regulación afectiva y las funciones de toma de decisiones otros factores clave que explican los comportamientos auto agresivos [46], no evaluados en el presente estudio.

La sección de medidas proporciona referencias de dónde se pueden obtener todos los materiales utilizados en este artículo. El guión de análisis para la presente investigación se puede obtener de los autores previa solicitud.

Duberstein PR, Conwell Y, Conner KR, Eberly S, Evinger JS, Caine ED. Mala integración social y suicidio: ¿hecho o artefacto? Un estudio de casos y controles. Psicología Med. 2004;34(7):1331–7.

Artículo CAS PubMed Google Académico

Brådvik L. Riesgo de suicidio y trastornos mentales. Int J Environ Res Salud Pública. 2018;15(9):2028.

Artículo PubMed Central Google Académico

Bachmann S. Epidemiología del suicidio y la perspectiva psiquiátrica. Int J Environ Res Salud Pública. 2018;15(7):1425.

Artículo PubMed Central Google Académico

Richard-Devantoy S, Berlim MT, Jollant F. Un metanálisis de marcadores neuropsicológicos de vulnerabilidad al comportamiento suicida en los trastornos del estado de ánimo. Psicología Med. 2014;44(8):1663–73.

Artículo CAS PubMed Google Académico

Richard-Devantoy S, Berlim MT, Jollant F. Comportamiento suicida y memoria: una revisión sistemática y metanálisis. Psiquiatría Mundial J Biol. 2015;16(8):544–66.

Artículo PubMed Google Académico

Nangle JM, Clarke S, Morris DW, Schwaiger S, McGhee KA, Kenny N, Murphy K, Gill M, Corvin A, Donohoe G. Neurocognición y comportamiento suicida en una población irlandesa con trastornos psicóticos importantes. Esquizofre Res. 2006;85(1–3):196–200.

Artículo PubMed Google Académico

Delaney C, McGrane J, Cummings E, Morris DW, Tropea D, Gill M, Corvin A, Donohoe G. La función cognitiva preservada se asocia con ideación suicida e intentos de suicidio únicos en la esquizofrenia. Esquizofre Res. 2012;140(1–3):232–6.

Artículo CAS PubMed Google Académico

Huber RS, Hodgson R, Yurgelun-Todd DA. Una revisión sistemática cualitativa del comportamiento suicida utilizando el dominio de sistemas cognitivos del marco de criterios de dominio de investigación (RDoC). Res. Psiquiatría. 2019;282: 112589.

Artículo PubMed Google Académico

Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K, Sanislow C, Wang P. Criterios de dominio de investigación (RDoC): hacia un nuevo marco de clasificación para la investigación de los trastornos mentales. Am J Psiquiatría. 2010;167(7):748–51.

Artículo PubMed Google Académico

Klonsky ED, Qiu T, Saffer POR. Avances recientes en la diferenciación de los que intentan suicidarse de los que tienen ideación suicida. Curr Opin Psiquiatría. 2017;30(1):15–20.

Artículo PubMed Google Académico

Nuechterlein KH, Green MF, Kern RS, Baade LE, Barch DM, Cohen JD, Essock S, Fenton WS, Frese FJ 3rd, Gold JM, Goldberg T, Heaton RK, Keefe RS, Kraemer H, Mesholam-Gately R, Seidman LJ , Stover E, Weinberger DR, Young AS, Zalcman S, Marder SR. La batería cognitiva de consenso MATRICS, parte 1: selección de pruebas, confiabilidad y validez. Am J Psiquiatría. 2008;165(2):203–13.

Artículo PubMed Google Académico

Kern RS, Nuechterlein KH, Green MF, Baade LE, Fenton WS, Gold JM, Keefe RS, Mesholam-Gately R, Mintz J, Seidman LJ, Stover E, Marder SR. La batería cognitiva de consenso MATRICS, parte 2: concordancia y estandarización. Am J Psiquiatría. 2008;165(2):214–20.

Artículo PubMed Google Académico

Agosto SM, Kiwanuka JN, McMahon RP, Gold JM. La batería cognitiva de consenso MATRICS (MCCB): correlatos clínicos y cognitivos. Esquizofre Res. 2012;134(1):76–82.

Artículo PubMed Google Académico

Romanowska S, MacQueen G, Goldstein BI, Wang J, Kennedy SH, Bray S, Lebel C, Addington J. Déficits neurocognitivos en un modelo de estadificación clínica transdiagnóstica. Res. Psiquiatría. 2018;270:1137–42.

Artículo PubMed Google Académico

Kuo SS, Wojtalik JA, Mesholam-Gately RI, Keshavan MS, Eack SM. Validez transdiagnóstica de la batería cognitiva de consenso MATRICS en todo el espectro de autismo-esquizofrenia. Psicología Med. 2020;50(10):1623–32.

Artículo PubMed Google Académico

Burdick KE, Goldberg TE, Cornblatt BA, Keefe RS, Gopin CB, Derosse P, Braga RJ, Malhotra AK. La batería cognitiva de consenso MATRICS en pacientes con trastorno bipolar I. Neuropsicofarmacología. 2011;36(8):1587–92.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Millan MJ, Agid Y, Brüne M, Bullmore ET, Carter CS, Clayton NS, Connor R, Davis S, Deakin B, DeRubeis RJ, Dubois B, Geyer MA, Goodwin GM, Gorwood P, Jay TM, Joëls M, Mansuy IM , Meyer-Lindenberg A, Murphy D, Rolls E, Saletu B, Spedding M, Sweeney J, Whittington M, Young LJ. Disfunción cognitiva en trastornos psiquiátricos: características, causas y la búsqueda de una mejor terapia. Nat Rev Descubrimiento de drogas. 2012;11(2):141–68.

Artículo CAS PubMed Google Académico

Kaye JL, Dunlop BW, Iosifescu DV, Mathew SJ, Kelley ME, Harvey PD. Cognición, capacidad funcional y discapacidad autoinformada en mujeres con trastorno de estrés postraumático: examen de la convergencia de medidas basadas en el desempeño y autoinformes. J Psiquiatría Res. 2014;57:51–7.

Artículo PubMed Google Académico

Mohn C, Rund BR. Perfil neurocognitivo en trastornos depresivos mayores: relación con el nivel de síntomas y quejas subjetivas de memoria. BMC Psiquiatría. 2016;16:108.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Bo Q, Mao Z, Li X, Wang Z, Wang C, Ma X. Uso de la batería cognitiva de consenso MATRICS (MCCB) para evaluar los déficits cognitivos en el trastorno bipolar: una revisión sistemática y un metanálisis. Más uno. 2017;12(4): e0176212. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176212.

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Brodey BB, First M, Linthicum J, Haman K, Sasiela JW, Ayer D. Validación de NetSCID: una versión adaptativa automatizada basada en web de SCID. Compr Psiquiatría. 2016;66:67–70.

Artículo PubMed Google Académico

Andreasen NC, Flaum M, Arndt S. la evaluación integral de los síntomas y la historia. Un instrumento para evaluar el diagnóstico y la psicopatología. Psiquiatría Arch Gen. 1992;49(8):615–23.

Artículo CAS PubMed Google Académico

En general JE, Gorham DR. La escala de calificación psiquiátrica breve. Psychol Rep. 1962;10(3):799–812.

Artículo Google Académico

Ruggeri M, Koeter M, Schene A, Bonetto C, Vàzquez-Barquero JL, Becker T, Knapp M, Knudsen HC, Tansella M, Thornicroft G. EPSILON Study Group Factor solution of the BPRS-expanded version in esquizophrenic outpatients living in five European países. Esquizofre Res. 2005;75(1):107–17.

Artículo PubMed Google Académico

Posner K, Brown GK, Stanley B, Brent DA, Yershova KV, Oquendo MA, Currier GW, Melvin GA, Greenhill L, Shen S, Mann JJ. La escala de calificación de gravedad del suicidio de Columbia: validez inicial y hallazgos de consistencia interna de tres estudios multicéntricos con adolescentes y adultos. Am J Psiquiatría. 2011;168(12):1266–77.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Aas IH. Evaluación global del funcionamiento: propiedades y frontera del conocimiento actual. Ann Gen Psiquiatría. 2010;9:20.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Varo C, Jimenez E, Sole B, Bonnin CM, Torrent C, Lahera G, Benabarre A, Saiz PA, de la Fuente L, Martinez-Aran A, Vieta E, Reinares M. Cognición social en el trastorno bipolar: el papel de la sociodemografía , variables clínicas y neurocognitivas en la inteligencia emocional. Acta Psychiatr Scand. 2019;139(4):369–80.

Artículo CAS PubMed Google Académico

Nuechterlein KH, Barch DM, Gold JM, Goldberg TE, Green MF, Heaton RK. Identificación de factores cognitivos separables en la esquizofrenia. Esquizofre Res. 2004;72(1):29–39.

Artículo PubMed Google Académico

Con todo A, Harris LM, Cumming SR. La relación entre la función cognitiva y los resultados clínicos y funcionales en el trastorno depresivo mayor. Psicología Med. 2009;39(3):393–402.

Artículo CAS PubMed Google Académico

Corigliano V, De Carolis A, Trovini G, Dehning J, Di Pietro S, Curto M, Donato N, De Pisa E, Girardi P, Comparelli A. Neurocognición en la esquizofrenia: del pródromo a la enfermedad multiepisodio. Psiquiatría Res. 2014;220(1–2):129–34.

Artículo PubMed Google Académico

Green MF, Horan WP, Lee J. Cognición social y no social en la esquizofrenia: evidencia actual y direcciones futuras. Psiquiatría Mundial. 2019;18(2):146–61.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Crouse JJ, Chitty KM, Iorfino F, Carpenter JS, White D, Nichles A, Zmicerevska N, Guastella AJ, Scott EM, Lee RSC, Naismith SL, Scott J, Hermens DF, Hickie IB. Modelado de asociaciones entre la neurocognición y el curso funcional en jóvenes con trastornos mentales emergentes: un estudio de cohorte longitudinal. Transl Psiquiatría. 2020;10(1):22.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Comparelli A, Corigliano V, Lamis DA, De Carolis A, Stampatore L, De Pisa E, Girardi P, Pompili M. Los síntomas positivos y el deterioro de la cognición social afectan la gravedad de la ideación suicida en la esquizofrenia. Esquizofren Res. 2018;193:470–1.

Artículo PubMed Google Académico

Depp CA, Villa J, Schembari BC, Harvey PD, Pinkham A. Cognición social y predicción a corto plazo de la ideación suicida en la esquizofrenia. Res. Psiquiatría. 2018;270:13–9.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Adolphs R. El cerebro social: base neural del conocimiento social. Annu Rev Psychol. 2009;60:693–716.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Hellemann GS, Green MF, Kern RS, Sitarenios G, Nuechterlein KH. Desarrollo de un sistema de puntuación internacional para una medida de cognición social basada en el consenso: MSCEIT-manejo de emociones. Psicología Med. 2017;47:2494–501.

Artículo CAS PubMed Google Académico

Salovey P, Mayer JD. Inteligencia emocional. Imagina Cog Pers. 1990;9(3):185–211.

Artículo Google Académico

Domínguez-García E, Fernández-Berrocal P. La asociación entre inteligencia emocional y conducta suicida: una revisión sistemática. Psicología frontal. 2018;9:2380.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Urrego Betancourt Y, Castro-Muñoz JA. Factores de riesgo psicosocial: su relación con la cognición social, la regulación emocional y el bienestar. Int J Psychol Res (Medellín). 2019;12(2):17–28.

Artículo Google Académico

de Cates AN, Rees K, Jollant F, Perry B, Bennett K, Joyce K, Leyden E, Harmer C, Hawton K, van Heeringen K, Broome MR. ¿Los factores neurocognitivos están asociados con la repetición de autolesiones? Una revisión sistemática. Neurosci Biobehav Rev. 2017;72:261–77.

Artículo PubMed Google Académico

Jollant F, Lawrence NS, Giampietro V, Brammer MJ, Fullana MA, Drapier D, Courtet P, Phillips ML. Respuesta de la corteza orbitofrontal a rostros enojados en hombres con antecedentes de intentos de suicidio. Am J Psiquiatría. 2008;165:740–8.

Artículo PubMed Google Académico

Olié E, Jollant F, Deverdun J, de Champfleur NM, Cyprien F, Le Bars E, Mura T, Bonafé A, Courtet P. La experiencia de la exclusión social en mujeres con antecedentes de actos suicidas: un estudio de neuroimagen. Sci Rep. 2017;7:89.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Bowie CR, Gupta M, Holshausen K. Terapia de remediación cognitiva para trastornos del estado de ánimo: justificación, evidencia temprana y direcciones futuras. Can J Psiquiatría. 2013;58(6):319–25.

Artículo PubMed Google Académico

da Silva AG, Malloy-Diniz LF, García MS, Figueiredo CGS, Figueiredo RN, Díaz AP, Palha AP. la cognición como diana terapéutica en el abordaje del paciente suicida. Psiquiatría Frontal. 2018;9:31.

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Rodriguez-Blanco L, Lubrini G, Vidal-Marino C, Rios-Lago M. Eficacia de la rehabilitación cognitiva de la atención, las funciones ejecutivas y la memoria de trabajo en los trastornos psicóticos: una revisión sistemática. Actas Esp Psychiatr. 2017;45(4):167–78.

Académico de Google de PubMed

Allen KJD, Hooley JM. Terminación de la acción emocional negativa: apoyo a un mecanismo cognitivo subyacente a la urgencia negativa en las autolesiones no suicidas. Comportamiento Ther. 2019;50(5):924–37.

Artículo PubMed Google Académico

Descargar referencias

No aplica.

Esta investigación no recibió financiación externa.

Hospital Universitario Sant'Andrea, Universidad Sapienza de Roma, Via di Grottarossa 1035, Roma, Italia

Anna Comparelli y Maurizio Pompili

Departamento de Psiquiatría Roma 1, Roma, Italia

valentina corigliano

Programa de Formación de Residencia en Psiquiatría, Facultad de Medicina y Psicología, Universidad Sapienza de Roma, Roma, Italia

Benedetta Montalbani, Lorenzo Stampatore, Paride Bargagna y Francesca Forcina

Departamento de Psiquiatría y Abuso de Sustancias, Módena, Italia

Adele Nardella

Departamento de Neurociencias, Unidad de Neurología, Salud Mental y Órganos Sensoriales, Hospital Sant'Andrea, Universidad Sapienza, 00185, Roma, Italia

antonella decarolis

Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento, Facultad de Medicina de la Universidad de Emory, Atlanta, GA, EE. UU.

dorian lamis

Centro de Prevención del Suicidio, Departamento de Neurociencias, Salud Mental y Órganos Sensoriales, Hospital Sant'Andrea, Universidad Sapienza, 00185, Roma, Italia

Mauricio Pompili

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

Conceptualización, AC; Metodología, BM, ADC; Investigación, AN, PB, FF, LS; redacción—preparación del borrador original, VC redacción—revisión y edición, AC, DL, MP supervisión, AC y MP Todos los autores han leído y están de acuerdo con la versión publicada del manuscrito.

Correspondencia a Anna Comparelli.

Todos los participantes dieron su consentimiento informado para participar en el estudio. Todos los métodos se llevaron a cabo de acuerdo con las directrices y regulaciones pertinentes. Todos los protocolos experimentales fueron aprobados por el comité de ética de la Azienda-Ospedaliero-Universitaria Sant'Andrea – Roma. Este estudio de investigación se realizó a partir de datos obtenidos con fines clínicos. Estos datos se recopilaron como parte de las actividades de evaluación y los análisis se realizaron utilizando un conjunto de datos anónimo.

No aplica.

Los autores declaran que no tienen intereses contrapuestos.

Springer Nature se mantiene neutral con respecto a los reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Acceso abierto Este artículo tiene una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, el intercambio, la adaptación, la distribución y la reproducción en cualquier medio o formato, siempre que se otorgue el crédito correspondiente al autor o autores originales y a la fuente. proporcionar un enlace a la licencia Creative Commons e indicar si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la regulación legal o excede el uso permitido, deberá obtener el permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. La renuncia de Creative Commons Public Domain Dedication (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) se aplica a los datos disponibles en este artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito a los datos.

Reimpresiones y permisos

Comparelli, A., Corigliano, V., Montalbani, B. et al. Construcción de un perfil neurocognitivo de riesgo suicida en trastornos mentales graves. BMC Psiquiatría 22, 628 (2022). https://doi.org/10.1186/s12888-022-04240-3

Descargar cita

Recibido: 25 febrero 2022

Aceptado: 30 de agosto de 2022

Publicado: 26 septiembre 2022

DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-022-04240-3

Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, un enlace para compartir no está disponible actualmente para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenido Springer Nature SharedIt